Mucha gente concibe la estadística como una mera colección de datos numéricos, sin embargo la estadística va mucho más alla de eso, proporcionando instrumentos para la toma de decisiones en ambientes de incertidumbre, cuando ésta puede ser cuantificada en términos de probabilidad.

La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

La estadística tiene por objetivo reunir información cuantitativa (datos numéricos) concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. para obtener conclusiones basadas en dicha información. Este proceso se denomina inferencia estadística, y se describirá más adelante.

La ciencia de la estadística tiene un alcance ilimitado de aplicaciones en un espectro tan amplio de disciplinas que van desde las ciencias y la ingeniería hasta las leyes y la medicina.

Población

En estadística, población es un concepto mucho más general del que tiene la acepción común de esta palabra.

En este sentido, una población es cualquier colección ya sea de un número finito de mediciones o una colección grande, virtualmente infinita, de datos acerca de algo de interés.

Muestra

La muestra es un subconjunto representativo seleccionado de una población. Una buena muestra es aquélla que refleja las características esenciales de la población de la cual se obtuvo.

En estadística, el objetivo de las técnicas de muestreo es asegurar que cada observación tiene una oportunidad igual e independiente de ser incluída en la muestra. Tales procesos de muestreo conducen a una muestra aleatoria.

Estadística descriptiva

Explorar los datos, debe ser la primera etapa de todo análisis de datos. Los métodos de la Estadística Descriptiva o Análisis Exploratorio de Datos ayudan a presentar los datos de modo tal que sobresalga su estructura.

Hay varias formas simples e interesantes de organizar los datos en gráficos que permiten detectar tanto las características sobresalientes como las características inesperadas. El otro modo de describir los datos es resumirlos en uno o dos números que pretenden caracterizar el conjunto con la menor distorsión o perdida de información posible.

Inferencia estadística

Muchas veces se analiza la información que contiene una muestra aleatoria con el propósito principal de hacer inferencias sobre la naturaleza de la población de la cual se obtuvo la muestra. En estadística, la inferencia es inductiva porque va de lo específico (la muestra) hacia lo general (la población).

En un procedimiento de esta naturaleza, siempre existe la posibilidad de error. Nunca podrá tenerse el 100% de seguridad sobre una proposición que se base en la inferencia estadística. Sin embargo, lo que hace que la estadística sea una ciencia (separándola de las artes adivinatorias) es que, unida a cualquier proposición, existe un grado de confiabilidad de ésta.

En estadística, la confiabilidad se mide en términos de probabilidad. En otras palabras, para cada inferencia estadística, se identifica la probabilidad de que la inferencia sea correcta.

El método estadístico

Para la resolución de un problema estadístico, es preciso definir claramente los siguientes cuatro elementos:

1. La población de interés y el procedimiento científico que se empleó para muestrear la población.
2. La muestra y el análisis matemático de su información.
3. Las inferencias estadísticas que resulten del análisis de la muestra.
4. La probabilidad de que las inferencias sean correctas.